数据补缺、归一化
与权重确定

第一步 · 跨年回溯

优先提取目标年份精确值；缺失则向前查找最近四年内最新观测值回溯填补。

第二步 · 截面补缺

1. 零值填补 — 适用于计数/总量型指标（7个），缺失即"尚未产生"。
2. 固定值填补 — 适用于政策缺失型指标（3个），如NDC3减排雄心评分。
3. 全局百分位数填补 — 适用于跨国差异大、覆盖充足的指标（26个）。
4. 区域百分位数填补 — 适用于受地理/发展阶段影响显著的指标（11个）。
5. 代理指标排名转移 — 适用于系统性缺失情形（2个指标）。

指标权重（组内）：各二级指标组内运用主成分分析（PCA）确定三级指标权重，客观反映各指标对共同信息的贡献，避免主观赋权。

维度权重（跨级）：五个一级维度采用等权重聚合——五类核心资本对长期繁荣同等不可或缺。综合指数取值[0,1]。